Do 2025 r. ilość danych na świecie wzrośnie dziesięciokrotnie w porównaniu z 2015 r. – przewiduje międzynarodowa firma badawczo-konsultingowa IDC (International Data Company) w raporcie „Data Age 2025”.
W branży logistycznej sytuacja wygląda podobnie. Ilość informacji podwaja się co dwa lata. Według analityków już w 2020 r. ilość danych wyniesie 44 zettabajty. Dla porównania: dysk twardy o pojemności 1 zettabajta zawiera nagranie video wysokiej rozdzielczości 4K, gdzie chronometraż wynosi ponad 63 milionów lat.
W celu analizy i interpretacji dużych ilości danych na ratunek przychodzą algorytmy uczenia maszynowego (machine learning, ML). ML sporządza prognozy na podstawie otrzymanych informacji i zidentyfikowanych trendów. Więcej informacji na temat uczenia maszynowego i jego zastosowania w branży transportowo-logistycznej w rozmowie z Vitalijem Verbilovichem, Kierownikiem Działu Badań i Rozwoju w międzynarodowej grupie AsstrA.
W jaki sposób uczenie maszynowe jest wykorzystywane w logistyce?
Uczenie maszynowe jest stosowane we wszystkich obszarach transportu i logistyki.
• Logistyka magazynowa. Funkcja rozpoznawania obrazów monitoruje pozostałości towarów w magazynach, kontroluje pracowników, zapewnia bezpieczeństwo w obiektach.
• Spedycja. Na podstawie zebranych informacji o transporcie spedytorzy planują i wyznaczają trasy, prognozują fale sezonowości.
• Sprzedaż. Budowana jest prognoza wielkości sprzedaży oraz zmian w polityce cenowej firmy transportowo-logistycznej z uwzględnieniem historycznych wskaźników sprzedaży usług.
• Bezpieczeństwo. Modele punktacji (punktacja – system oceny punktowej oparty na numerycznych metodach statystycznych) pomagają na podstawie informacji o relacjach z dostawcami identyfikować potencjalnie problematycznych kontrahentów jeszcze przed rozpoczęciem współpracy.
Jakie informacje są przetwarzane przy użyciu algorytmów ML, a co leży w gestii analityków?
W analityce priorytetowym zadaniem jest określenie problemu i sformułowanie zapytania na wybór niezbędnych informacji. Tutaj nie można obejść się bez interwencji człowieka – analityka z doświadczeniem i wiedzą w konkretnym obszarze biznesowym. Następie wkraczają już algorytmy uczenia maszynowego, które bardziej efektywnie radzą sobie z zadaniami gromadzenia, przetwarzania i pierwotnej analizy informacji. Analityk jest wolny od rutynowych i czasochłonnych zadań i koncentruje się na koncepcyjnych aspektach pracy.
W jaki sposób algorytmy uczenia maszynowego są wykorzystywane w AsstrA?
W grupie kapitałowej AsstrA-Associated Traffic AG algorytmy uczenia maszynowego wykorzystywane są do rozwiązywania trzech kategorii zadań:
1. Cyfryzacja przepływu dokumentów poprzez budowę odpowiednich baz danych z dalszym przetwarzaniem informacji.
2. Prognozowanie i informowanie o możliwości wystąpienia siły wyższej w ruchu drogowym. Aby zwiększyć przejrzystość łańcucha dostaw, AsstrA współpracuje z Shippeo, którego algorytmy mogą zwiększać przejrzystość łańcuchów dostaw w czasie rzeczywistym, a także przewidywać i sygnalizować ewentualne sygnały na drodze.
3. Analiza predykcyjna wzorców wskaźników dla poprzednich okresów oraz ocena ewentualnego ryzyka i szans.
Dzięki przetwarzanym informacjom podejmowane są świadome decyzje mające na celu zwiększenie wydajności łańcuchów dostaw.
Przed kilkoma dniami InPost poinformował o porozumieniu, na mocy którego konsorcjum inwestorów ma kupić wszystkie akcje spółki za łączną kwotę [...]
W niedzielę 11 stycznia br., doszło do jednego z największych pożarów w regionie w ostatnich latach. Ogień niemal doszczętnie strawił [...]
Najbliższa konferencja Spotkania Transportowe odbędzie się 24 września 2024 r. w podpoznańskim Luboniu. Tematyka konferencji skupia się na najnowszych, aktualnych [...]
Chcesz odwiedzić naszych południowych sąsiadów? Poznaj kilka praktycznych wskazówek i sprawdź, jak kupić winietę do Czech. Z naszymi wskazówkami dużo [...]
Firma Brother wprowadziła do portfolio nowy zestaw do druku oznaczeń z serii P-Touch. Model PT-D460BTVP to profesjonalna mobilna drukarka etykiet [...]
EKOmaty maszyny do selektywnej zbiórki odpadów, które umożliwiają konsumentom zwrot jednorazowych puszek oraz butelek po napojach. W zamian za oddane [...]
W czwartek 30 marca br. na węźle Brzęczkowice w Mysłowicach wprowadzone zostaną zmiany w organizacji ruchu, dotyczące zjazdu z autostrady [...]
Prologis po raz trzeci z rzędu znalazł się w gronie najbardziej etycznych firm w Polsce. Tym samym otrzymał statuetkę „Super [...]
DHL Supply Chain odebrał dziś pierwszy z pięciu w pełni elektrycznych ciągników siodłowych Volvo FM Electric. Pojazdy staną się częścią [...]
Grupa Raben będzie obecna w Monachium na majowych targach Transport Logistic.
Sektor TSL ciągle ma opinię branży typowo męskiej, chociaż rzeczywistość wygląda zgoła inaczej. Kobiety w zarządzie, kobiety menadżerki, magazynierki, pracownice [...]
GXO Logistics, Inc. świętuje Dzień Kobiet w Polsce, doceniając pracę pań, które skorzystały z możliwości zdobycia nowych umiejętności i rozwoju [...]
Masz pytania dotyczące branży? Nurtuje Cię jakiś temat? Masz ciekawego newsa, lub pomysł na artykuł? Chciałbyś pojawić się na łamach TSL Biznes? Napisz do nas a my skontaktujemy się z Tobą!
